Prix des API LLM, septembre 2026 : qui a baissé, qui a doublé

En bref

• Certains prix de sortie ont fortement baissé. DeepSeek V4 Pro 0423 est passé de 2,05 $ à 0,463 $ par 1M de tokens de sortie (-77 %), la plus forte baisse parmi les modèles listés ici.
• D’autres ont doublé. GPT-5.6 Sol Pro est passé de 10,00 $ à 20,00 $ (+100 %), et GLM 5.3 Flash de 0,25 $ à 0,50 $ (+100 %).
• La conséquence : une estimation de coût basée sur un ancien snapshot de prix peut devenir inexacte, dans un sens comme dans l’autre. Revérifie chaque mois le prix de chaque modèle que tu utilises.

Sauf mention contraire, tous les prix ci-dessous sont des prix de sortie par 1M de tokens, en comparant les snapshots Obolith du 2026-08-31 et du 2026-10-01.

Les baisses

Prix au 2026-10-01, comparés à ceux du 2026-08-31 :

Les modèles DeepSeek représentent l’essentiel de cette liste.

L’ordre entre les modèles DeepSeek a lui aussi changé. Au 2026-08-31, DeepSeek V3.1 avait le prix de sortie le plus bas (1,65 $ contre 2,05 $ pour DeepSeek V4 Pro 0423). Au 2026-10-01, l’ordre s’est inversé : DeepSeek V4 Pro 0423 à 0,463 $, DeepSeek V3.1 à 0,95 $. Si le prix de sortie était ta raison de rester sur DeepSeek V3.1, cette raison ne tient plus sur le seul prix de sortie. Les prix d’entrée, la qualité et la latence demandent chacun leur propre vérification.

À volume de tokens de sortie constant, ces tarifs plus bas réduisent la part sortie de ton estimation de coût.

Les hausses

Même fenêtre, même unité :

Les hausses touchent aussi bien les prix élevés que les prix bas. GLM 5.3 Flash et Granite 4.2 8B figuraient déjà parmi les prix de sortie les plus bas de cette comparaison, donc leurs variations paraissent faibles en dollars absolus. En pourcentage, ce n’est pas le cas : à volume de tokens de sortie constant, un prix de sortie à +100 % signifie +100 % sur la part sortie de ton coût pour ce modèle.

Où se situent désormais les nouveaux prix, sur le seul prix de sortie :

• GPT-5.6 Sol Pro à 20,00 $ égale Claude Opus 5.5 (20,00 $). GPT-6.1 Sol affiche une sortie à 10,00 $, soit ce que coûtait GPT-5.6 Sol Pro au 2026-08-31.
• GLM 5.3 Flash à 0,50 $ égale GPT-6 Luna (0,50 $) et se situe au-dessus de Llama 3.3 70B Instruct (0,32 $).
• Qwen3.5 397B A17B à 3,50 $ est au-dessus de DeepSeek V4 Pro 0423 (0,463 $).

Ces comparaisons ne portent que sur les prix par token ; elles n’établissent ni équivalence de qualité, ni de latence, ni de coût de workload.

Les snapshots montrent quels prix de sortie suivis ont changé entre le 2026-08-31 et le 2026-10-01. Ils n’établissent pas pourquoi ces prix ont changé, et nous ne ferons pas de supposition.

Modèles suivis pour la première fois pendant la fenêtre de comparaison

Ces modèles n’étaient pas dans le snapshot du 2026-08-31, il n’y a donc pas de prix antérieur à comparer. « Premier suivi » signifie première fois enregistré par Obolith, pas forcément sorti récemment. Prix au 2026-10-01 :

Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol ont des prix suivis identiques (2,00 $ en entrée, 10,00 $ en sortie). Le prix ne les départage pas ; le contexte (1M contre 1,1M) et tes propres évals, si.

Les deux ont été enregistrés pour la première fois le dernier jour de la fenêtre, chacun n’a donc qu’un seul point de données ici. Considère ces prix comme un point de départ, pas comme une tendance.

Quoi en faire

Un changement de prix ne compte que s’il atteint ton modèle de coût. Selon ce que tu utilises :

• DeepSeek V4 Pro 0423, Llama 3.3 70B Instruct, DeepSeek V4 Flash 0423 ou DeepSeek V3.1 : le prix de sortie suivi a baissé. Si ta prévision utilise encore le tarif de sortie du 2026-08-31, mets à jour cette ligne avec le tarif réellement facturé et ton volume attendu de tokens de sortie.
• GPT-5.6 Sol Pro, GLM 5.3 Flash, Granite 4.2 8B ou Qwen3.5 397B A17B : le prix de sortie suivi a augmenté. Si ta prévision utilise encore le tarif de sortie du 2026-08-31, mets-la à jour de la même façon. Avant d’accepter le nouveau tarif, regarde les alternatives dans les tableaux ci-dessus et passe-les dans tes propres évals.
• Choisir un modèle maintenant : les modèles suivis pour la première fois dans cette fenêtre ajoutent des options, mais seuls les prix par token sont comparés ici.

Une routine mensuelle :

1. Ouvre les prix des API LLM et retrouve chaque modèle que tu fais tourner en production.
2. Compare les prix d’entrée et de sortie d’aujourd’hui avec ceux de ton modèle de coût.
3. Si un prix a bougé, confirme le tarif que ton fournisseur facture réellement, puis recalcule avec tes vrais volumes de tokens d’entrée et de sortie.
4. Si tu hésites entre un GPU loué et l’API, refais ce calcul avec le calculateur self-host vs API ; le raisonnement est dans Self-host ou simple API : lequel coûte le moins cher ?.

Si tu es bloqué sur un modèle dont le prix de sortie a augmenté, regarde les leviers qui ne demandent aucune migration, listés dans Six leviers pour réduire ta facture d’API LLM. Sois précis sur ce que chacun touche :

• API batch : pour les jobs non urgents, vérifie si la voie batch de ton fournisseur propose un tarif de sortie plus bas pour ce modèle.
• Prompt caching : il peut réduire la part entrée de ta facture quand les requêtes partagent un long bloc d’ouverture (prompt système, document, schéma d’outils). Il ne réduit pas le tarif des tokens de sortie. Savoir si les économies sur l’entrée compensent une hausse du prix de sortie dans ta facture totale dépend de tes volumes d’entrée et de sortie et des tarifs de cache applicables.

Méthode

• Collecte quotidienne. Obolith enregistre les prix des API LLM chaque jour.
• Normalisation. Les prix sont exprimés par 1M de tokens, entrée et sortie séparément.
• Fenêtre de comparaison. Cet article compare le snapshot du 2026-08-31 avec celui du 2026-10-01. Les tableaux de variation portent sur les prix de sortie ; les changements de prix d’entrée ne sont pas couverts ici. Les jours intermédiaires ne sont pas analysés dans cet article, il n’indique donc pas quel jour chaque changement a eu lieu.
• Les modèles suivis pour la première fois sont ceux enregistrés pour la première fois par Obolith pendant la fenêtre, avec la date de première collecte.

Ce sont les prix suivis par Obolith. Les tarifs de cache et de batch peuvent affecter ton coût effectif. Confirme le tarif que ton fournisseur facture réellement avant de mettre à jour ta prévision.

À retenir

Mets à jour la ligne du prix de sortie dans ta prévision, pas toute la facture du même pourcentage. Confirme d’abord le tarif facturé par ton fournisseur.