Lab IA économique
La config neuve la moins chere qui fait quand meme tourner un modele local utile. Pour tester avant de s'engager sur une machine plus grosse.
Environ ~6 Md de paramètres en fp16, ~13 Md en 8-bit, ou ~24 Md en quantization 4-bit.
- GPUNVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GBmemory: 16 GB GDDR6 · bandwidth: 288 GB/s · interface: PCIe 4.0 x8$469Voir le prix ↗
- CPUAMD Ryzen 5 7600cores: 6 · threads: 12 · clock: 5.1 GHz boost$179Voir le prix ↗
- Carte mèreASUS ProArt X670E-Creator (AM5)chipset: X670E · memory: 4 x DDR5, up to 192 GB · pcie: 2 x PCIe 5.0 x16 (x8/x8)$300Voir le prix ↗
- RAMG.Skill 64 GB (2x32) DDR5-6000 CL30capacity: 64 GB (2 x 32) · type: DDR5-6000 · ecc: non-ECC$175Voir le prix ↗
- StockageSamsung 990 PRO 2 TB NVMecapacity: 2 TB · bus: PCIe 4.0 NVMe · read: 7450 MB/s$130Voir le prix ↗
- AlimentationCorsair RM850x (ATX 3.1) 850 W 80+ Goldcapacity: 850 W · rating: 80+ Gold · standard: ATX 3.1 / PCIe 5.1$130Voir le prix ↗
- RefroidissementArctic Liquid Freezer III 360 (AIO)type: liquid AIO 360 mm · dissipation: up to 350 W · noise: 22-33 dBA$110Voir le prix ↗
- RéseauIntel I226-V 2.5GbE (onboard-class NIC)speed: 2.5 GbE · ports: 1 · bus: PCIe 3.0 x1
- ChassisFractal Define 7 XL (ATX tower)form factor: E-ATX tower · gpu clearance: 2 triple-slot GPUs realistic · drive bays: up to 18 (with kits)$220Voir le prix ↗
Les prix composants sont sourcés à la main et datés (vérifiés le 2026-09-16), pas scrapés. Confirme sur le site du vendeur avant d'acheter.
- · Une RTX 4060 Ti 16 Go coute le tiers d'une 5090 et fait quand meme tourner du 8-13B confortablement en 4-bit - largement de quoi demarrer ou faire tourner un assistant de code en tache de fond.
- · AM5 garde la porte ouverte : la meme carte mere X670E et le meme kit DDR5 restent utiles si tu montes en gamme sur le GPU plus tard.
- · Un Ryzen 5 6 coeurs n'est pas un goulot ici - l'inference locale vit sur le GPU, depenser plus sur le CPU n'apporte rien.
- · 850 W Gold couvre cette config avec de la marge, meme apres un futur GPU a 300+ W.
- + Le prix neuf le plus bas du site
- + Meme plateforme que Home AI Lab - une vraie voie de montee en gamme, pas une impasse
- + Faible consommation, tourne sur une prise domestique standard sans y penser
- − 16 Go plafonne autour du 13B en 4-bit - pas de place pour du 34B+ sans changer de GPU
- − 288 Go/s de bande passante memoire - la carte la plus lente du site, ca se sent sur les gros contextes
- − Memoire non-ECC, un seul GPU - pas concu pour l'entrainement ni pour servir beaucoup d'utilisateurs
Home AI Lab : meme plateforme, une RTX 5090 a la place - 2x la VRAM pour sensiblement plus cher.
Ouvrir ↗128 Go de RAM laisse de la place pour une bibliotheque de modeles sans toucher au budget GPU.
Sur 36 mois, à la conso de cette config et au tarif cloud live de son GPU.
- Matériel
- $1,748
- Électricité
- $763
- Coût total de possession
- $2,511
- Équivalent cloud, mensuel
- $1,004/mo
- Équivalent cloud, total
- $36,135
- Seuil de rentabilité
- 2 mois
- · Le seuil de rentabilité est à 2 mois, confortablement dans l'horizon à cette utilisation - acheter gagne.
- · Sur 36 mois, posséder économise environ 33624 $ par rapport à l'équivalent cloud.
Les liens « Acheter sur Amazon » sont affiliés - en tant que Partenaire Amazon, Obolith touche une commission sur les achats éligibles.