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Un GPU rapide dans une tour silencieuse. Pour un particulier qui fait tourner des modeles en local - pas de rack, pas de bruit de salle serveur.
Environ ~13 Md de paramètres en fp16, ~26 Md en 8-bit, ou ~49 Md en quantization 4-bit.
- GPUNVIDIA GeForce RTX 5090memory: 32 GB GDDR7 · bandwidth: 1792 GB/s · interface: PCIe 5.0 x16$1,999Voir le prix ↗
- CPUAMD Ryzen 9 9950Xcores: 16 · threads: 32 · clock: 5.7 GHz boost$599Voir le prix ↗
- Carte mèreASUS ProArt X670E-Creator (AM5)chipset: X670E · memory: 4 x DDR5, up to 192 GB · pcie: 2 x PCIe 5.0 x16 (x8/x8)$300Voir le prix ↗
- RAMG.Skill 64 GB (2x32) DDR5-6000 CL30capacity: 64 GB (2 x 32) · type: DDR5-6000 · ecc: non-ECC$175Voir le prix ↗
- StockageSamsung 990 PRO 2 TB NVMecapacity: 2 TB · bus: PCIe 4.0 NVMe · read: 7450 MB/s$130Voir le prix ↗
- Alimentationbe quiet! Dark Power 13 1200 W 80+ Platinumcapacity: 1200 W · rating: 80+ Platinum · standard: ATX 3.1 / PCIe 5.1$230Voir le prix ↗
- RefroidissementNoctua NH-D15 G2 (air, dual-tower)type: air dual-tower · dissipation: up to 250 W · noise: 24 dBA$150Voir le prix ↗
- RéseauIntel I226-V 2.5GbE (onboard-class NIC)speed: 2.5 GbE · ports: 1 · bus: PCIe 3.0 x1
- ChassisFractal Define 7 XL (ATX tower)form factor: E-ATX tower · gpu clearance: 2 triple-slot GPUs realistic · drive bays: up to 18 (with kits)$220Voir le prix ↗
Les prix composants sont sourcés à la main et datés (vérifiés le 2026-09-16), pas scrapés. Confirme sur le site du vendeur avant d'acheter.
- · Une seule RTX 5090 (32 Go) fait tourner du 70B en 4-bit et garde de la marge pour du 13-34B en fp16 - le plafond de ce qu'une carte grand public fait bien.
- · Ryzen 9 sur AM5, c'est la plateforme grand public la plus large : assez de PCIe pour un GPU, jusqu'a 192 Go de DDR5, et une evolution pas chere.
- · Une tour insonorisee avec un ventirad double tour la garde silencieuse au bureau ou au salon. Pas de circuit liquide qui fuit, pas de rack a loger.
- · 1200 W Platinum laisse ~25 % de marge sur le pic mesure - la marge qui garde une alim silencieuse et durable.
- + Assez silencieuse pour une piece partagee
- + Le prix d'entree le plus bas pour 32 Go de VRAM
- + Pieces standard, entretien trivial
- − Un seul GPU : pas de tensor-parallel vers du 70B en fp16
- − Memoire non-ECC - ok pour l'inference, pas pour de longs entrainements
- − 2.5 GbE seulement - pas concu pour servir beaucoup d'utilisateurs simultanes
RTX 4090 (24 Go) : ~200 $ et 125 W de moins pour une petite baisse de VRAM.
128 Go de RAM + 4 To NVMe : de la place pour une bibliotheque de modeles et du RAG local.
Sur 36 mois, à la conso de cette config et au tarif cloud live de son GPU.
- Matériel
- $3,838
- Électricité
- $1,992
- Coût total de possession
- $5,830
- Équivalent cloud, mensuel
- $397/mo
- Équivalent cloud, total
- $14,309
- Seuil de rentabilité
- 11 mois
- · Le seuil de rentabilité est à 11 mois, confortablement dans l'horizon à cette utilisation - acheter gagne.
- · Sur 36 mois, posséder économise environ 8479 $ par rapport à l'équivalent cloud.
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