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Uma GPU rápida numa torre silenciosa. Para um indivíduo que roda modelos localmente: sem rack, sem barulho de sala de servidores.
Aproximadamente ~13B de parâmetros em fp16, ~26B em 8 bits ou ~49B em quantização de 4 bits.
- GPUNVIDIA GeForce RTX 5090memory: 32 GB GDDR7 · bandwidth: 1792 GB/s · interface: PCIe 5.0 x16$1,999Ver preço ↗
- CPUAMD Ryzen 9 9950Xcores: 16 · threads: 32 · clock: 5.7 GHz boost$599Ver preço ↗
- Placa-mãeASUS ProArt X670E-Creator (AM5)chipset: X670E · memory: 4 x DDR5, up to 192 GB · pcie: 2 x PCIe 5.0 x16 (x8/x8)$300Ver preço ↗
- RAMG.Skill 64 GB (2x32) DDR5-6000 CL30capacity: 64 GB (2 x 32) · type: DDR5-6000 · ecc: non-ECC$175Ver preço ↗
- ArmazenamentoSamsung 990 PRO 2 TB NVMecapacity: 2 TB · bus: PCIe 4.0 NVMe · read: 7450 MB/s$130Ver preço ↗
- Fontebe quiet! Dark Power 13 1200 W 80+ Platinumcapacity: 1200 W · rating: 80+ Platinum · standard: ATX 3.1 / PCIe 5.1$230Ver preço ↗
- RefrigeraçãoNoctua NH-D15 G2 (air, dual-tower)type: air dual-tower · dissipation: up to 250 W · noise: 24 dBA$150Ver preço ↗
- RedeIntel I226-V 2.5GbE (onboard-class NIC)speed: 2.5 GbE · ports: 1 · bus: PCIe 3.0 x1$35Ver preço ↗
- ChassiFractal Define 7 XL (ATX tower)form factor: E-ATX tower · gpu clearance: 2 triple-slot GPUs realistic · drive bays: up to 18 (with kits)$220Ver preço ↗
Os preços dos componentes são obtidos à mão e datados (verificados em 2026-09-16), sem scraping. Confirme no site do vendedor antes de comprar.
- · Uma única RTX 5090 (32 GB) roda 70B em 4 bits e deixa folga para 13-34B em fp16: o teto do que uma placa de consumo faz bem.
- · Ryzen 9 no AM5 é a plataforma de consumo mais ampla: PCIe suficiente para uma GPU, até 192 GB de DDR5, e um caminho de upgrade barato.
- · Uma torre com isolamento acústico e um cooler a ar de torre dupla a mantém silenciosa na mesa ou na sala. Sem circuito líquido que possa vazar, sem rack para abrigar.
- · 1200 W Platinum deixa ~25% de folga sobre o pico medido: a margem que mantém uma fonte silenciosa e durável.
- + Silenciosa o suficiente para um cômodo compartilhado
- + O menor preço de entrada para 32 GB de VRAM
- + Peças padrão, manutenção trivial
- − Uma única GPU: sem caminho de tensor-parallel para 70B em fp16
- − Memória non-ECC: ok para inferência, não para treinamentos longos
- − Apenas 2.5 GbE: não foi feita para servir muitos usuários simultâneos
RTX 4090 (24 GB): ~200 $ e 125 W a menos por uma pequena redução de VRAM.
128 GB de RAM + 4 TB NVMe: espaço para uma biblioteca de modelos e RAG local.
Ao longo de 36 meses, com o consumo desta configuração e a tarifa de nuvem ao vivo da sua GPU.
- Hardware
- $3,838
- Eletricidade
- $1,992
- Custo total de propriedade
- $5,830
- Nuvem equivalente, mensal
- $397/mo
- Nuvem equivalente, total
- $14,309
- Ponto de equilíbrio
- 11 meses
- · O ponto de equilíbrio é de 11 meses, confortavelmente dentro do horizonte nesta utilização — comprar vence.
- · Ao longo de 36 meses, ter a placa economiza cerca de 8479 $ em relação à nuvem equivalente.
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