Mesma GPU, até 28× o preço: o spread entre provedores em 10/10/2026

A maioria das discussões sobre custo de GPU começa pelo chip: H100 ou A100, B200 ou L40S. Os dados mostram que o provedor pode pesar tanto quanto. Alugando a mesma placa como 1 GPU on-demand, em 10/10/2026 a diferença entre o menor e o maior preço monitorado ia de 1,3× no B200 a 28× no V100.

Este artigo relata essas diferenças. Ele não as explica e não compara nada além do preço por hora. Uma oferta de marketplace e uma instância do próprio provedor não são necessariamente o mesmo produto. Essa diferença tem uma seção própria mais abaixo.

A tabela de spread, 10/10/2026

Para cada chip: o menor e o maior preço monitorado para 1 GPU on-demand, o multiplicador entre eles e quantos provedores acompanhamos para essa placa. Preços de 10/10/2026.

Os mesmos multiplicadores em barras, numa escala comum (comprimento da barra proporcional ao spread):

Spread, cheapest vs most expensive (1 GPU, on-demand, 2026-10-10)

V100 16GB       ████████████████████████████  28×
A100 SXM 40GB   █████▌                        5.5×
A10 22GB        █████▎                        5.3×
RTX A4000 16GB  █████                         5.1×
RTX A5000 24GB  █████                         5.1×
RTX A6000 48GB  ███▊                          3.8×
L40S 45GB       ███                           3×
B200 192GB      █▎                            1.3×

Duas ressalvas antes de tirar qualquer conclusão:

• Algumas linhas se apoiam em apenas 2 provedores (A10, A5000). Nesses casos, o spread é só a diferença entre duas cotações.
• O multiplicador descreve apenas as duas pontas. Os provedores intermediários estão na página de cada chip.

As linhas estão ordenadas por spread, não por geração do chip. Esta amostra é pequena demais para sustentar uma tendência por idade, então as seções abaixo agrupam os chips pelo que suas linhas contêm, não por uma narrativa sobre eles.

Spreads do V100, A100 e A10

O V100 é o caso extremo. No gráfico abaixo, o comprimento da barra é proporcional ao preço por hora, numa escala comum dentro do gráfico.

V100 16GB, 1 GPU on-demand, 2026-10-10

Vast.ai (marketplace)  █                             $0.082/h
RunPod                 ██▎                           $0.19/h
Verda                  ██▌                           $0.206/h
Lambda                 █████████▌                    $0.79/h
Paperspace             ████████████████████████████  $2.30/h

O mais barato custa 96% menos que o mais caro. A diferença não é um outlier isolado contra um grupo: os preços formam um grupo baixo (Vast.ai, RunPod, Verda), depois a Lambda, e a Paperspace sozinha.

O A100 SXM 40GB mostra um spread de 5,5× (82% menos) entre 6 provedores:

A100 SXM 40GB, 1 GPU on-demand, 2026-10-10

Vast.ai (marketplace)  █████                         $0.362/h
Paperspace             ████████████████▎             $1.15/h
Hyperstack             ███████████████████           $1.35/h
RunPod                 █████████████████████████▎    $1.79/h
Verda                  ██████████████████████████▌   $1.89/h
Lambda                 ████████████████████████████  $1.99/h

Nesse chip, a Paperspace é a oferta mais barata depois da oferta da Vast.ai. No V100, na mesma data, é a mais cara. A posição de um provedor não é estável entre chips, então confira placa por placa em vez de presumir que um provedor é "o barato".

O A10 22GB tem um spread de 5,3× (81% menos), mas apenas entre duas cotações, ambas na tabela acima.

Spreads da RTX A4000, A5000 e A6000

No V100, no A100 e no A10, o menor preço é uma oferta da Vast.ai que nossos dados classificam como marketplace. Isso dá a tentação de ler o spread como "marketplace contra todo o resto". As linhas das placas workstation não se encaixam bem nessa leitura: nenhuma delas contém uma oferta identificada como marketplace em nossos dados, e os spreads continuam amplos.

O gráfico coloca as dez cotações de workstation numa escala comum, para que os comprimentos possam ser comparados entre as três placas:

Workstation cards, 1 GPU on-demand, 2026-10-10

A4000  Hyperstack  ██▎                           $0.15/h
A4000  RunPod      ███▊                          $0.25/h
A4000  Paperspace  ███████████▎                  $0.76/h

A5000  RunPod      ████                          $0.27/h
A5000  Paperspace  ████████████████████▌         $1.38/h

A6000  Hyperstack  ███████▌                      $0.50/h
A6000  RunPod      ████████▊                     $0.59/h
A6000  Verda       ██████████▎                   $0.692/h
A6000  Lambda      ████████████████              $1.09/h
A6000  Paperspace  ████████████████████████████  $1.89/h

São 5,1× (80% menos) na A4000, 5,1× (80% menos) na A5000 e 3,8× (74% menos) na A6000. Spreads amplos também aparecem em linhas sem uma oferta identificada como marketplace nos dados fornecidos. Isso não nos diz como cada provedor opera; diz apenas que a diferença não se limita às linhas com uma oferta de marketplace rotulada.

Spreads do B200 e do L40S

O B200 192GB está na outra ponta: cinco provedores dentro de uma faixa de 1,3×, ou 25% menos de cima a baixo. Mesma regra de antes, barras partindo do zero numa escala comum:

B200 192GB, 1 GPU on-demand, 2026-10-10

Hyperstack             █████████████████████         $6.00/h
Vast.ai (marketplace)  ██████████████████████        $6.25/h
Lambda                 ███████████████████████▌      $6.69/h
Verda                  ██████████████████████████    $7.42/h
RunPod                 ████████████████████████████  $7.99/h

No B200, a oferta de marketplace não é a mais barata; a Hyperstack é. Relatamos apenas a observação: esta amostra não nos diz por que a faixa do B200 é estreita enquanto a do V100 é ampla, e não vamos especular. Nesse patamar de preço, mesmo um spread estreito vale uma olhada.

O L40S 45GB fica no meio, com spread de 3× (67% menos), com a RunPod a 1,09 $/h entre as duas pontas mostradas na tabela.

O que o preço por hora não diz

A tabela compara uma coisa só: o preço por hora listado para 1 GPU, on-demand. Ela não compara condições de serviço, e elas podem ser diferentes.

Nossos dados classificam como ofertas de marketplace apenas os preços da Vast.ai. Eles não classificam as demais ofertas, e não avaliamos aqui o modelo de serviço de nenhum provedor. A comparação é só de preço.

Antes de tratar a linha mais barata como substituta direta, confira estes pontos nos termos do próprio provedor:

• quais termos de disponibilidade e de interrupção se aplicam à oferta;
• como é a configuração de host, rede e armazenamento, e quanto storage e egress custam a mais;
• que suporte, compromissos de uptime e tratamento de dados você recebe;
• se a configuração exata (memória, interconexão, região) corresponde ao que você precisa.

Um spread amplo é um sinal para olhar com mais atenção, não um veredito sobre qual oferta vale mais a pena para a sua carga de trabalho.

Os preços também mudam

O spread é uma foto do momento, e os preços de um mesmo provedor podem variar bastante em um mês. Preços on-demand da Verda entre 10/09/2026 e 10/10/2026:

Uma estimativa de custo de B200 baseada no preço da Verda de 10/09/2026 já estaria desatualizada um mês depois. O mesmo vale para qualquer orçamento montado a partir de uma comparação feita uma única vez.

Como usar

1. Comece pela página do chip, não pela página do provedor. Abra a página da sua placa para ver todos os provedores monitorados lado a lado: V100, A100, A10, RTX A4000, A5000, A6000, L40S, H100, H200, B200. Os preços são coletados diariamente, então confira antes de cada aluguel em vez de confiar no que você viu da última vez.
2. Faça uma shortlist por preço e depois filtre por condições. Pegue as poucas ofertas mais baratas e passe pela checklist acima. Descarte o que não atender aos seus requisitos.
3. Leve a taxa real para o seu modelo de custo. O preço por hora é uma entrada. Horas ociosas, utilização e a opção de usar uma API decidem o resto. Sai mais barato fazer self-host ou simplesmente usar uma API? e Quanto custa de verdade rodar um LLM? percorrem essa conta.

Conclusão

Escolha o chip pela carga de trabalho. Depois escolha o provedor a partir dos preços atuais na página do chip e confira você mesmo as condições de serviço antes de se comprometer.