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¿Cuánto cuesta ejecutar un agente?

Los agentes son caros porque cada tarea son muchas llamadas al LLM con un contexto que crece. La caché y un almacén de memoria son las palancas.

10,000 peticiones / mes · 12000/2000 ent./sal. · 5,000 docs · 400 tok/doc · 70% cached
API de LLM
gpt-oss-20bvia PrimeIntellect
$1.18 /mo

El gran costo. Los bucles de varios pasos multiplican el uso de tokens: un modelo más barato o una caché agresiva cambian la factura por 2-3×.

siguiente: Qwen3.6 35B A3B $2.96comparar todo ↗

◈ o self-host: 1× L40S a ~30% de uso de GPU $314/mo· se amortiza por encima de ~2.7M peticiones/mes

Base vectorial
Zilliz Cloud (Serverless)via Zilliz
$0.02 /mo

Memoria del agente / recuperación de herramientas. Pequeño salvo que el agente guarde mucho.

siguiente: turbopuffer $0.03comparar todo ↗
Observabilidad
Arize Phoenix
$0 /mo

El trazado no es negociable para agentes: no puedes depurar lo que no puedes ver.

siguiente: Helicone $0comparar todo ↗
Total, tu carga de trabajo≈ $1.20 /mo
Ajústalo a tus cifras ↗

Precios en vivo, actualizados 2026-11-03. Un modelo, no un presupuesto: cada capa se valora en su proveedor más barato; los embeddings amortizan el índice inicial en 12 meses. Confirma en el sitio de cada proveedor.

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