Precios de API de embeddings
10 modelos de embeddings · USD por 1M de tokens
| Modelo | Proveedor | $/1M ↑ | Dim. | Ctx | MTEB | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | $0.02 | 1536 | 8K | 62.3 | docs ↗ | |
| Voyage AI | $0.02 | 1024 | 32K | 64.7 | docs ↗ | |
| Jina AI | $0.02 | 1024 | 8K | 58.0 | docs ↗ | |
 Titan Text Embeddings V2 | Amazon | $0.02 | 1024 | 8K | 55.0 | docs ↗ |
| Voyage AI | $0.06 | 1024 | 32K | 66.4 | docs ↗ | |
| Mistral | $0.10 | 1024 | 8K | 59.0 | docs ↗ | |
| Nomic | $0.10 | 768 | 8K | 53.0 | docs ↗ | |
| Cohere | $0.12 | 1536 | 128K | 66.0 | docs ↗ | |
| OpenAI | $0.13 | 3072 | 8K | 64.6 | docs ↗ | |
| $0.15 | 3072 | 2K | 68.3 | docs ↗ |
compare.hint · Precio por 1M de tokens de entrada. MTEB = puntuación de recuperación (aprox.). Las dimensiones mostradas son el máximo del modelo.
Cómo leer esta comparación
- 10 modelos de embeddings rastreados, de 0.020 $ a 0.15 $ por 1M de tokens - un rango de 8x.
- Generar embeddings para un corpus de 10M tokens cuesta entre 0.20 $ y 1.50 $ según el modelo - un costo puntual de ingesta, a diferencia del costo recurrente de almacenar y consultar los vectores resultantes.
- Las dimensiones vectoriales van de 768 a 3072 entre estos modelos - más dimensiones significan más almacenamiento vectorial después (ver el comparador de bases de datos vectoriales).
- Entre los 10 modelos que publican una puntuación de recuperación MTEB, el promedio es 61.7 - una puntuación más alta sugiere mejor calidad de búsqueda semántica, pero no está necesariamente ligada al precio.
Este precio cubre solo la generación de los vectores. Almacenarlos y consultarlos se factura por separado según la base de datos vectorial elegida.